Python3机器学习入门教程 算法与应用

Python3机器学习入门教程 算法与应用

【课程内容】

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法

此资源下载价格为100学分,请先
此非实物交易,具有可复制性,购买后不予退款,请考虑好再购买。充值比例1元=10学分
下载价格:100 学分
VIP优惠:免费
下载说明:此非实物交易,具有可复制性,购买后不予退款,请考虑好再购买。充值比例1元=10学分
0
没有账号? 忘记密码?

社交账号快速登录