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人工智能:IBM认知计算教程

人工智能IBM认知计算教程
认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互;认知系统专门获取海量的不同类型的数据,根据信息进行推论;从自身与数据、与人们的交互中学习。

 

【课程目录】

第一章:认知计算与人工智能

什么是认知计算
认知计算技术挑战
人工智能发展简史
机器学习与深度学习
人工智能传奇人物

第二章:机器学习

什么是机器学习
线性分类器
目标函数设计和正则化技术
随机梯度下降算法

第三章:机器学习与大数据

机器学习与大数据
基本分类器
分类器实践
数据降维方法及实践

第四章:深度学习

神经网络与BP算法
神经网络中的自编码器
Softmax回归
自学习算法
深度神经网络
卷积神经网络

第五章:GPU与认知计算

GPU综述
GPU硬件架构
CUDA编程
CUDA编程实战

第六章:深度学习框架与工具

数据集准备
深度学习竞赛及典型网络模型
深度学习框架
深度学习实验与实战

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