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2017最新python金融量化分析与策略编写实战

2017最新python金融量化分析与策略编写实战
【课程内容】

第一部分:金融与量化投资

股票
股票的分类
股票市场的构成
影响股价的因素
股票买卖(A股)
金融分析
金融量化投资
量化策略

第二部分:量化投资与Python

Ipython:交互式的Python命令行
Ipython常用的魔术命令
Python调试器命令
Ipython快捷键
NumPy:数组计算
NumPy:ndarray-多维数组对象
NumPy:索引和切片
NumPy:布尔型索引
NumPy:花式索引*
NumPy:通用函数
NumPy:数学和统计方法
NumPy:随机数生成
pandas:数据分析
pandas:Series
pandas:整数索引
pandas:Series数据对齐
pandas:Series缺失数据
pandas:DataFrame
pandas:DataFrame查看数据
pandas:DataFrame索引和切片
pandas:DataFrame数据对齐与缺失数据
pandas:其他常用方法
pandas:层次化索引
pandas:时间对象处理
pandas:时间序列
pandas:从文件读取
pandas:写入到文件
Matplotlib:绘图和可视化
Matplotlib:plot函数
Matplotlib:画布与图

第三部分 实现简单的量化框架

开始时间、结束时间、现金、持仓数据
获取历史数据
交易函数
计算并绘制收益曲线
回测主体框架
计算各项指标
用户待写代码:初始化、每日处理函数

第四部分 在线平台与量化投资

第一个简单的策略
双均线策略
因子选股策略
多因子选股策略
小市值策略
海龟交易法则
均值回归策略
动量策略 反转策略
羊驼交易法则
PEG策略
鳄鱼交易法则

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